當AI從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)變革核心力量，傳統(tǒng)端側(cè)AI模式難以滿足多樣化、碎片化的業(yè)務需求，開發(fā)和維護成本高，且無法快速響應市場變化；算力資源受限，對數(shù)據(jù)依賴性強，模型難以遷移。

多模態(tài)大模型的崛起為端側(cè)AI帶來了新的曙光。多模態(tài)模型參數(shù)規(guī)模從億級增長到萬億級，訓練數(shù)據(jù)量不斷增加，復雜任務處理能力和知識儲備、泛化能力顯著提升，為智能決策提供了豐富且全面的信息支撐，極大地拓展了端側(cè)AI的應用邊界。

宏電股份憑借在AI領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，融合多模態(tài)大模型技術(shù)，創(chuàng)新開發(fā)出應用于端側(cè)的智能體——TM Agent，并將TM Agent 融合部署在基于宏電新一代物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能終端中。通過端云融合，TM Agent 智能終端不僅具備了強大的多模態(tài)感知和處理能力，還能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、處理、決策到執(zhí)行的完整閉環(huán)，為端側(cè)AI注入強大動力，為各行業(yè)的智能化升級提供了堅實的技術(shù)保障。

TM Agent有何優(yōu)勢

強大的泛化能力

通過融合圖像、視頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)，從不同角度理解場景，克服了傳統(tǒng)算法對特定場景訓練數(shù)據(jù)的過度依賴，極大提升了對新場景的適應能力。

目標自定義能力

可根據(jù)業(yè)務需求，使用自然語言指令自定義識別目標或事件，以及事件觸發(fā)后的執(zhí)行動作，實現(xiàn)個性化的業(yè)務流程閉環(huán)，大幅降低開發(fā)成本，縮短開發(fā)周期。

并發(fā)處理能力

支持多模態(tài)后臺多模型并發(fā)功能，提升業(yè)務實時響應能力。不論是單一任務多目標檢測還是多任務多視頻流目標檢測，都能通過并發(fā)處理多個模型，提高業(yè)務處理效率。

端云融合能力

融合傳統(tǒng)判別式AI算法，滿足工業(yè)場景高效、精準識別需求，兼顧實時性和準確率；多模態(tài)數(shù)據(jù)的互補性讓模型在面對復雜變化時確保穩(wěn)定運行。二者協(xié)同工作，平衡實時性與穩(wěn)定性的雙重需求。

TM Agent 智能終端產(chǎn)品試用通道開啟，誠邀您共同體驗!

這不僅僅是一次簡單的產(chǎn)品試用。我們期待試用的您，能憑借自身豐富的實踐經(jīng)驗，一同深挖TM Agent 智能終端在不同場景下的應用潛力，反饋真實使用感受，為產(chǎn)品后續(xù)優(yōu)化升級注入關(guān)鍵力量，成為工業(yè)級端側(cè)AI革新的見證者和參與者。

TM Agent 智能終端硬核實力

? 強算力引擎：邊緣側(cè)實時處理千億級參數(shù)模型

? 自主學習中樞：多模態(tài)大模型自定義事件

? 軟件定義架構(gòu)：靈活部署滿足個性化需求

TM Agent 智能終端三大顛覆性突破

多模態(tài)與判別式AI算法融合并發(fā)

自定義目標-感知-執(zhí)行鏈路閉環(huán)

軟件定義重構(gòu)設(shè)備能力擴展升級

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