工業(yè)自動化是物聯(lián)網(wǎng)最重要和標準應用之一。機器和工具的自動化使企業(yè)能夠使用最新的軟件工具高效運作，以監(jiān)控和改進后續(xù)流程迭代。

使用機器自動化可以將流程階段的準確性提高到更高的水平?？删幊踢壿嬁刂破?PLC)和可編程自動化控制器(PAC)等自動化工具與連接到收集大量數(shù)據(jù)的中央云系統(tǒng)的智能傳感器網(wǎng)絡一起使用。

專門設計的軟件和應用程序分析數(shù)據(jù)及其行為以進行改進。工業(yè)自動化提高了準確性和效率，減少了錯誤，更容易控制，并且可以通過應用程序遠程訪問。機器可以在比人類更惡劣的環(huán)境下運轉;機器和工具的自動化降低了特定任務的勞動力需求。

圖：三三物聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)數(shù)采架構

自動駕駛汽車或卡車并不僅僅意味著自動駕駛。許多倉庫的例子已經(jīng)部署了無人干預的機器人。這些還包括自主機器人。

機器人早先被部署到工廠車間中工作。今天，自治機器人不需要定義的通道就可以工作;它們確定路徑上的任何其他人或機器人，并相應地改變路線。該系統(tǒng)允許人類通過平板電腦上的按鈕點擊向這些機器人發(fā)出指令。現(xiàn)在，機器人可以與人類同事一起工作，不會發(fā)生碰撞。

圖：使用三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的車輛/人員/機器人狀態(tài)感知

使用GPS技術，在車輛和貨運集裝箱中安裝傳感器，使組織能夠跟蹤資產(chǎn)，無論是坐落在作業(yè)現(xiàn)場還是遍歷全國各地。

射頻識別標簽提供了可行的解決方案，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)傳感器通過發(fā)送持續(xù)更新的方式進行區(qū)分，使管理者能夠持續(xù)查看資產(chǎn)在旅程中的進展情況。例如，配備了GPS的物聯(lián)網(wǎng)設備使租賃公司能夠遠程和實時了解資產(chǎn)的位置和現(xiàn)場狀況。公司利用這些數(shù)據(jù)改進物流規(guī)劃，通過優(yōu)化取貨和退貨來加強客戶服務。資產(chǎn)跟蹤的另一個常見應用是車隊管理。在車載GPS的情況下，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)傳感器在位置信息之外添加數(shù)據(jù)層面，以跟蹤遵守安全要求情況，監(jiān)控車輛狀態(tài)，發(fā)送維護提醒，優(yōu)化路線和燃料消耗等。

圖：使用三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的資產(chǎn)跟蹤

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)控供應鏈和庫存。這對制造商和零售商同樣重要。例如，制造商可以跟蹤原材料和產(chǎn)成品的存貨和位置。這有助于優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃和采購決策。零售商可以利用無線射頻識別(RFID)標簽和傳感器跟蹤庫存。這使他們能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的庫存管理，從而減少缺貨情況。此外，傳感器可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量。例如，它們可以測量溫度和濕度水平，以確保產(chǎn)品處于最佳狀態(tài)。這可以減少因質(zhì)量問題而造成的庫存損失。

圖：基于三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的生產(chǎn)線和貨架管理

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)允許通過視頻監(jiān)控和傳感器來監(jiān)控作業(yè)現(xiàn)場和設備的運行。這有助于提高安全性并允許遠程監(jiān)控危險過程。例如，傳感器可以檢測有毒氣體，測量聲音和振動，并在超出閾值時發(fā)出警報。視頻監(jiān)控允許從遠程位置監(jiān)控作業(yè)現(xiàn)場。所有這些都可以提高作業(yè)現(xiàn)場的安全性，并允許更快地響應緊急情況。這也可以減少需要現(xiàn)場工作人員的情況，從而降低人員暴露在危險環(huán)境中的風險。

圖：基于三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的基于實時視頻的現(xiàn)場AI監(jiān)控

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)允許從任何位置監(jiān)控和控制工業(yè)設備和系統(tǒng)。通過云連接，管理者和操作員可以使用移動設備遠程訪問數(shù)據(jù)和對系統(tǒng)進行調(diào)整。這使他們能夠更快地響應問題并進行故障排除。這也允許他們從任何地方優(yōu)化流程和改進效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)甚至允許專家遠程提供支持，而不必出差到現(xiàn)場。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過使用預測分析和機器學習算法轉換為見解。這些見解可用于改進質(zhì)量控制，預測維護需求，優(yōu)化生產(chǎn)計劃等。分析大數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個關鍵優(yōu)勢。

預測性維護可以在發(fā)生危機并緊急停止生產(chǎn)之前檢測到機器需要維護的需求。因此，它是實施數(shù)據(jù)采集、分析和管理系統(tǒng)的原因之一。

該系統(tǒng)是最強大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用之一，因為它使用傳感器，這些傳感器在機器和操作平臺上安裝時會在出現(xiàn)某些風險因素時發(fā)出警報。例如，監(jiān)控機器人或機器的傳感器會向平臺提交數(shù)據(jù)，平臺會實時分析接收的數(shù)據(jù)并應用高級算法，就高溫或超出正常參數(shù)的震動發(fā)出警告。

工業(yè)自動化是物聯(lián)網(wǎng)最重要和標準應用之一。機器和工具的自動化使企業(yè)能夠使用最新的軟件工具高效運作，以監(jiān)控和改進后續(xù)流程迭代。

使用機器自動化可以將流程階段的準確性提高到更高的水平。可編程邏輯控制器(PLC)和可編程自動化控制器(PAC)等自動化工具與連接到收集大量數(shù)據(jù)的中央云系統(tǒng)的智能傳感器網(wǎng)絡一起使用。

專門設計的軟件和應用程序分析數(shù)據(jù)及其行為以進行改進。工業(yè)自動化提高了準確性和效率，減少了錯誤，更容易控制，并且可以通過應用程序遠程訪問。機器可以在比人類更惡劣的環(huán)境下運轉;機器和工具的自動化降低了特定任務的勞動力需求。

圖：三三物聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)數(shù)采架構

自動駕駛汽車或卡車并不僅僅意味著自動駕駛。許多倉庫的例子已經(jīng)部署了無人干預的機器人。這些還包括自主機器人。

機器人早先被部署到工廠車間中工作。今天，自治機器人不需要定義的通道就可以工作;它們確定路徑上的任何其他人或機器人，并相應地改變路線。該系統(tǒng)允許人類通過平板電腦上的按鈕點擊向這些機器人發(fā)出指令。現(xiàn)在，機器人可以與人類同事一起工作，不會發(fā)生碰撞。

圖：使用三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的車輛/人員/機器人狀態(tài)感知

使用GPS技術，在車輛和貨運集裝箱中安裝傳感器，使組織能夠跟蹤資產(chǎn)，無論是坐落在作業(yè)現(xiàn)場還是遍歷全國各地。

射頻識別標簽提供了可行的解決方案，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)傳感器通過發(fā)送持續(xù)更新的方式進行區(qū)分，使管理者能夠持續(xù)查看資產(chǎn)在旅程中的進展情況。例如，配備了GPS的物聯(lián)網(wǎng)設備使租賃公司能夠遠程和實時了解資產(chǎn)的位置和現(xiàn)場狀況。公司利用這些數(shù)據(jù)改進物流規(guī)劃，通過優(yōu)化取貨和退貨來加強客戶服務。資產(chǎn)跟蹤的另一個常見應用是車隊管理。在車載GPS的情況下，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)傳感器在位置信息之外添加數(shù)據(jù)層面，以跟蹤遵守安全要求情況，監(jiān)控車輛狀態(tài)，發(fā)送維護提醒，優(yōu)化路線和燃料消耗等。

圖：使用三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的資產(chǎn)跟蹤

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)控供應鏈和庫存。這對制造商和零售商同樣重要。例如，制造商可以跟蹤原材料和產(chǎn)成品的存貨和位置。這有助于優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃和采購決策。零售商可以利用無線射頻識別(RFID)標簽和傳感器跟蹤庫存。這使他們能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的庫存管理，從而減少缺貨情況。此外，傳感器可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量。例如，它們可以測量溫度和濕度水平，以確保產(chǎn)品處于最佳狀態(tài)。這可以減少因質(zhì)量問題而造成的庫存損失。

圖：基于三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的生產(chǎn)線和貨架管理

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)允許通過視頻監(jiān)控和傳感器來監(jiān)控作業(yè)現(xiàn)場和設備的運行。這有助于提高安全性并允許遠程監(jiān)控危險過程。例如，傳感器可以檢測有毒氣體，測量聲音和振動，并在超出閾值時發(fā)出警報。視頻監(jiān)控允許從遠程位置監(jiān)控作業(yè)現(xiàn)場。所有這些都可以提高作業(yè)現(xiàn)場的安全性，并允許更快地響應緊急情況。這也可以減少需要現(xiàn)場工作人員的情況，從而降低人員暴露在危險環(huán)境中的風險。

圖：基于三三物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)的基于實時視頻的現(xiàn)場AI監(jiān)控

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)允許從任何位置監(jiān)控和控制工業(yè)設備和系統(tǒng)。通過云連接，管理者和操作員可以使用移動設備遠程訪問數(shù)據(jù)和對系統(tǒng)進行調(diào)整。這使他們能夠更快地響應問題并進行故障排除。這也允許他們從任何地方優(yōu)化流程和改進效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)甚至允許專家遠程提供支持，而不必出差到現(xiàn)場。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過使用預測分析和機器學習算法轉換為見解。這些見解可用于改進質(zhì)量控制，預測維護需求，優(yōu)化生產(chǎn)計劃等。分析大數(shù)據(jù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個關鍵優(yōu)勢。

預測性維護可以在發(fā)生危機并緊急停止生產(chǎn)之前檢測到機器需要維護的需求。因此，它是實施數(shù)據(jù)采集、分析和管理系統(tǒng)的原因之一。

該系統(tǒng)是最強大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用之一，因為它使用傳感器，這些傳感器在機器和操作平臺上安裝時會在出現(xiàn)某些風險因素時發(fā)出警報。例如，監(jiān)控機器人或機器的傳感器會向平臺提交數(shù)據(jù)，平臺會實時分析接收的數(shù)據(jù)并應用高級算法，就高溫或超出正常參數(shù)的震動發(fā)出警告。